• Amélioration de la prise de décision fondée sur les données

• Suivi en temps réel des performances par rapport aux indicateurs clés de performance

• Amélioration de la rentabilité grâce à l'analyse prédictive

• Des rapports automatisés pour gagner du temps 

• Satisfaction accrue des clients grâce à des informations personnalisées

• DataMark adopte une approche multidimensionnelle de la gestion et de l'analyse des données, en commençant par la mise en place d'une infrastructure de données solide. En intégrant des données provenant de diverses sources (systèmes PoS, MRP alimentaires, T&A de la main-d'œuvre, etc.), notre plateforme offre une vision holistique des performances opérationnelles.

• Nos mesures de sécurité des données et de protection de la vie privée, à la pointe du secteur, garantissent que toutes les informations sont gérées de manière sûre et responsable. La conception agnostique de la plateforme nous permet de rester agiles, de nous adapter rapidement aux nouvelles technologies et d'améliorer nos capacités au fur et à mesure de l'évolution des tendances du marché.

• Les tableaux de bord de Business Intelligence (BI) de la plateforme offrent une interface intuitive qui fournit des informations exploitables aux employés et aux clients. Ces tableaux de bord fournissent des analyses approfondies sur les marges brutes et nettes des produits, les coûts de main-d'œuvre et d'autres facteurs financiers essentiels, en intégrant des informations plus détaillées dans la structure du compte de résultat.

DataMark intègre également des applications avancées d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique, offrant des solutions telles que:

• Prévision des ventes et des transactions: Pour affiner les stratégies d'approvisionnement et optimiser la prestation de services.

• Demande de main-d'œuvre et programmation intelligente: Aligner dynamiquement les horaires de travail sur la demande en temps réel.

• Projections culinaires: Réduire le gaspillage en veillant à ce que la production corresponde aux besoins réels de consommation.

• Recommandations en matière de tarification dynamique: Utilisation d'algorithmes complexes pour adapter les stratégies de tarification aux tendances du marché.

• Optimisation de la chaîne d'approvisionnement: Exploitation de l'analyse prédictive pour améliorer les rapports financiers, l'audit et l'analyse des tendances.

En exploitant la puissance des données, DataMark ne se contente pas de rationaliser les opérations, mais améliore également la durabilité et la rentabilité, établissant ainsi une nouvelle norme d'innovation dans le secteur de la restauration.